Η חברה סינית מעבדת בינה מלאכותית της Xiaomi יצא לאור מסמך חדש ש מתאר רשת AI בשם DeepExposure, אשר משפרת תמונות באיכות נמוכה באמצעות למידת מכונה. «השוואה לשיטות אחרות", מסבירים החוקרים במאמרם,"האלגוריתם שלנו יכול לשחזר את רוב הפרטים בתמונות המקוריות תוך שיפור הבהירות והצבעים".
טֶכנוֹלוֹגִיָה DeepExposure משתמש ברשתות מאתגרות ובלמידה אסינכרונית כדי לפצל תמונות באיכות נמוכה למקטעים הנקראים תת-תמונות. המערכת מחשבת הן את הדוחות המקומיים והן את הדוח הכולל עבור תת-תמונות אלו, ולאחר מכן מעריכה את איכותן לפני שילובן עם התמונה המקורית.
התוצאה הסופית היא תמונה עם חשיפה ופרטים משופרים, הפותחת את הדלת לפתרונות עתידיים שיכולים לשפר אוטומטית תמונות באיכות נמוכה. ייתכן ש-Xiaomi תציע יום אחד את הטכנולוגיה הזו לסמארטפונים שלה, שכבר מציעים יכולות AI אחרות.
החוקרים מציינים בכתב העת שלהם: "עקב הביקוש לתמונות טובות של משתמשים רגילים, שיפור איכות הצילום הוא מעבר ליכולות של משתמשים לא מקצועיים, ובכך מוביל לטרנד החדש של טכניקות אוטומטיות לריטוש התמונה.
המחקר מראה זאת DeepExposure ניתן גם להתאים בעתיד כדי לשפר את הגוון והניגודיות של התמונה.
Η Xiaomi היא לא החברה היחידה שמשתמשת בבינה מלאכותית כדי לשפר תמונות באופן אוטומטי. מוקדם יותר השנה, החוקרים שלה אינטל ואוניברסיטת אילינוי אורבנה-שמפיין לנתח רשת עצבית עמוקה , המסוגל להאיר תמונות בתאורה נמוכה מבלי להפחית את איכותן. באופן דומה, טכנולוגיה בשם Deep Image Prior התגלה בשנה שעברה עם היכולת לשחזר חלקים פגומים של תמונה על סמך רכיבי תמונה קיימים.
[the_ad_group id = ”966 ″]
